Action-Unit-Analyse
Facial Action Units aus Videos – einfach analysieren, als CSV exportieren.
Dieser Dienst dient der automatisierten Analyse von Gesichtsausdrücken und Facial Action Units (AUs) im Rahmen nichtkommerzieller wissenschaftlicher Forschung.
Eine kommerzielle Nutzung ist nicht gestattet. Für die eingesetzten Analysemodelle gelten zusätzlich deren jeweilige Lizenzbedingungen.
Bitte lade ausschließlich Videos hoch, für deren Verarbeitung du über die erforderliche Berechtigung und datenschutzrechtliche Grundlage verfügst.
MP4 oder MOV hochladen, Verarbeitung abwarten und CSV herunterladen.
Analysemodus wird geprüft …
Py-Feat 2: 20 Action Units als Aktivierungswahrscheinlichkeiten von 0 bis 1; keine FACS-Intensitätsskala von 0 bis 5.
Laut aktueller Modelldokumentation: AU01, 02, 04, 05, 06, 07, 09, 10, 11, 12, 14, 15, 17, 20, 23, 24, 25, 26, 28 und 43.
LibreFace 2: 12 Action Units als Aktivierung (D: 0/1) und 12 als Intensität (I: 0 bis 5), insgesamt 17 unterschiedliche AUs.
Aktivierung (D): AU01, 02, 04, 06, 07, 10, 12, 14, 15, 17, 23, 24.
Intensität (I): AU01, 02, 04, 05, 06, 09, 12, 15, 17, 20, 25, 26.
OpenFace 3: intern eingesetztes Forschungsmodell. Derzeit acht dokumentierte AUs (AU01, 02, 04, 06, 09, 12, 25, 26); Umfang und Skala der tatsächlich exportierten Spalten bitte anhand der CSV prüfen.
OpenFace-3-Lizenzbedingungen – nur berechtigte interne, nichtkommerzielle Forschung.
Welche Action Units werden gemessen? Alle 20 AUs vergleichen
P = Aktivierungswahrscheinlichkeit (Py-Feat), D = binäre Aktivierung (LibreFace), I = Intensitätsschätzung (LibreFace). „—“ = nicht vorgesehen. Eine AU beschreibt eine sichtbare Gesichtsbewegung, keine Emotion.
| AU | Gesichtsbewegung | Py-Feat P | LibreFace D | LibreFace I |
|---|---|---|---|---|
| AU01 | Innerer Augenbrauenheber | P | D | I |
| AU02 | Äußerer Augenbrauenheber | P | D | I |
| AU04 | Augenbrauensenker | P | D | I |
| AU05 | Oberlidheber | P | — | I |
| AU06 | Wangenheber | P | D | I |
| AU07 | Lidanspanner | P | D | — |
| AU09 | Nasenrümpfer | P | — | I |
| AU10 | Oberlippenheber | P | D | — |
| AU11 | Vertiefung der Nasolabialfalte | P | — | — |
| AU12 | Mundwinkelheber | P | D | I |
| AU14 | Grübchenbildner (Mundwinkel) | P | D | — |
| AU15 | Mundwinkelsenker | P | D | I |
| AU17 | Kinnheber | P | D | I |
| AU20 | Lippenstrecker | P | — | I |
| AU23 | Lippenanspanner | P | D | — |
| AU24 | Lippenpresser | P | D | — |
| AU25 | Öffnung der Lippen | P | — | I |
| AU26 | Absenken des Unterkiefers | P | — | I |
| AU28 | Einziehen der Lippen | P | — | — |
| AU43 | Augenschluss | P | — | — |
Die Tabelle beschreibt die dokumentierten Modellausgaben. Exakte Spalten, Versionen und Messwerte bitte anhand der heruntergeladenen CSV prüfen. AU-Referenz von Py-Feat · LibreFace-Ausgabeformat
Maximale Dateigröße: 512 MiB (ca. 537 MB) pro Video.
Wie lang darf mein Video ungefähr sein?
Die mögliche Dauer hängt von der gesamten Bitrate ab, einschließlich Ton. Bei der eingestellten Dateigrenze passen ungefähr folgende Längen:
| Gesamtbitrate | Ungefähr bei 512 MiB |
|---|---|
| 2 Mbit/s | 36 Minuten |
| 4 Mbit/s | 18 Minuten |
| 8 Mbit/s | 9 Minuten |
| 12 Mbit/s | 6 Minuten |
| 20 Mbit/s | 3,6 Minuten |
Praxisbeispiele: typische 1080p-Webcams benötigen je nach Kompression etwa 4–8 Mbit/s (ca. 9–18 Minuten); 1080p-Smartphoneaufnahmen bei etwa 8–16 Mbit/s ca. 4,5–9 Minuten. Das sind grobe Orientierungswerte, keine Garantien. 4K-Videos werden derzeit aufgrund des separaten Auflösungslimits nicht angenommen.
Es kann zusätzlich eine separate Obergrenze für die Videodauer gelten (Standardkonfiguration: 60 Minuten). Das Video wird serverseitig zur Analyse standardmäßig mit Original-Bildrate verarbeitet; für die Ressourcenschonung kann die Bildgröße weiterhin auf höchstens 640 Pixel reduziert werden. Die native Bildrate bleibt erhalten, auch bei 29,97 FPS und variabler Bildrate.
Noch kein Auftrag.
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CSV herunterladen (einmalig)Action Units sind Schätzungen sichtbarer Gesichtsbewegungen und keine direkte Messung erlebter Emotionen. Auch CSV-Daten können personenbezogen sein.
Datenschutz und Verarbeitung
Keine Nutzerkonten für öffentliche Analysen. Hochgeladene Videos und die erzeugte CSV werden nur vorübergehend in isoliertem temporärem Speicher für Verarbeitung und einmaligen Download vorgehalten; danach oder nach Fristablauf werden sie gelöscht. Es wird kein dauerhaftes Videoarchiv angelegt.
Gesichtsvideos und AU-Ergebnisse können personenbezogene Daten enthalten. Für technische Zugriffsbeschränkungen werden IP-bezogene Informationen verarbeitet; auch Webserver-Protokolle können technische Zugriffsdaten enthalten. Lade deshalb nur Videos hoch, für deren Verarbeitung du berechtigt bist.
Modelle, Lizenzen und Quellen
SMILES ist für nichtkommerzielle wissenschaftliche Forschung vorgesehen. Die Softwarelizenz und die Bedingungen vortrainierter Modellgewichte können unterschiedlich sein; insbesondere wird damit keine allgemeine kommerzielle Nutzung oder öffentliche Weitergabe der Modellgewichte zugesichert.
- Py-Feat 2: MIT-Lizenz des Programmcodes · Lizenzhinweise zu Detectorv2 und Modellgewichten
- LibreFace 2: USC-Forschungslizenz · Projekt und Dokumentation